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中国草药学家有2000年历史的实践——检查人类舌头是否有疾病迹象——现在正被使用机器学习和人工智能的计算机科学家所接受。
由于全球远程健康监测的增加，舌头诊断系统正在迅速获得关注，伊拉克和澳大利亚研究人员的一项研究提供了更多证据，证明这项技术在检测疾病方面的准确性越来越高。
来自巴格达的中工大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）的工程师使用USB网络摄像头和计算机捕获了50名糖尿病、肾衰竭和贫血患者的舌头图像，将颜色与9000张舌头图像的数据库进行比较。
与实验室结果相比，他们使用图像处理技术，在94%的病例中正确诊断了这些疾病。还通过短信向患者或指定的医疗服务提供者发送了指定舌头颜色和疾病的语音邮件。
MTU和UniSA兼职副教授Ali Al-Naji和他的同事在作为第四次电气工程技术研究科学会议（EETR2022）的一部分发表的一篇新论文中，回顾了基于舌头颜色的计算机辅助疾病诊断的全球进展。
Al-Naji副教授说，几千年前，中国的中医开创了检查舌头以检测疾病的实践。
“传统医学长期以来一直支持这种方法，表明舌头的颜色、形状和厚度可以显示糖尿病、肝脏问题、循环和消化系统问题以及血液和心脏疾病的迹象。
“更进一步，从舌头外观诊断疾病的新方法现在正在使用人工智能和相机——甚至智能手机——远程进行。
“计算机化的舌头分析非常准确，可以帮助以安全、有效、简单、无痛和具有成本效益的方式远程诊断疾病。在新冠肺炎等全球大流行之后，这一点尤为重要，在这种流行病之后，进入卫生中心的机会可能会受到影响。”
糖尿病患者通常有黄色的舌头，癌症患者的紫色舌头有厚厚的油腻涂层，急性中风患者的红色舌头通常弯曲。
乌克兰2022年的一项研究通过智能手机分析了135名新冠肺炎患者的舌头图像，结果显示，64%的轻度感染患者的舌头呈淡粉色，62%的中度感染患者有红色的舌头，99%的严重新冠肺炎感染患者的舌头呈深红色。
之前使用舌头诊断系统的研究已经准确地诊断出阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。
“可以80%的准确度诊断出超过10种导致舌头颜色明显变化的疾病。在我们的研究中，我们对三种疾病的准确率达到了94%，因此有可能进一步微调这项研究，”Al-Naji副教授说。
参考文献：
bdulghafor Khudhaer Abdullah et al, Computer-aided diseases diagnosis system based on tongue color analysis: A review,The Fourth Scientific Conference For Electrical Engineering Techniques Research (EETR2022)(2023).
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