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界面新闻记者 | 佘晓晨
热门科技领域往往会吸引产业和学界的共同关注，脑科学研究亦是如此。
今年5月，马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink宣布已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，将启动首次脑植入物人体临床研究。这一消息引发了外界对于脑机接口的再次关注，从资本市场到高校，脑科学研究成为热门话题。6月29日，A股脑机接口概念股震荡走高，创新医疗涨6.6%，三博脑科涨4.92%。
而在近日，由蚂蚁技术研究院和复旦大学脑科学研究院联合攻坚的类脑研究“基于图计算的脑仿真架构”正式启动。
该项目由复旦大学脑科学研究院高级PI、博士生导师王云领衔，依托复旦大学脑科学研究院神经药理实验室与蚂蚁技术研究院图计算实验室，通过图计算、人工智能与实验神经科学的结合，打造大规模高精度脑仿真系统，为理解生物智能和治疗脑疾病提供新的研究手段。
企业和高校对于脑科学研究的共同关注，或源于政策和全球市场的双重推动。此前，欧洲、美国和日本等先后启动了“蓝脑计划”、“BRAIN计划”等研究项目；2021年，中国也正式启动“中国脑计划”。前瞻产业研究院数据显示，2022年至今，全国共有31个省、直辖市、自治区出台了脑机接口产业扶持政策。
据行业人士介绍，过去十多年，世界各国的脑计划已经获取了大量的神经生物数据，在膜片钳等新工具、AI等跨学科应用的推动下，研究人员进一步发现了大脑图谱和神经元的特性。但问题在于，当前脑仿真系统常用的架构是基于20年前的数据量、计算机能力和生物学对神经的理解。
而图计算技术则与神经元和脑仿真有先天的相似性。蚂蚁技术研究院院长、蚂蚁图计算技术负责人陈文光介绍称，这是一种以点和边来构建关联关系的计算模式，最大的优势是可对大到百万亿规模的点边关系进行动态性和实时性分析。
实际上，图计算本身也是科技公司和高校关注的一项前沿技术。市场调研机构Gartner预测，图计算在2025年会应用于80%的数据和分析创新，在金融、制造、能源、脑科学等领域有巨大的应用价值和前景。此前，华为就和华中科技大学成立了数据中心架构创新中心，开展图计算的研究及产业成果落地。
也因此，如何尽早地在图计算领域做出应用成果，成为科技巨头的技术竞争点之一。将图计算用于脑仿真后，神经元的结构可以被高精度还原，模拟生物实验得到数据，并进一步结合生物实验互相验证。
王云表示，例如硅基空间的脑仿真虚拟实验平台，可辅助药物研究和开发，为药物研究早期靶点筛选提供硅基模型，促进更精细、高效的药物开发。
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