东南大学考研，东南大学考研专业目录及考试科目
近日，中国科学院院士，IEEE会士、东南大学信息科学与工程学院教授、东南大学首席教授、东南大学毫米波国家重点实验室主任崔铁军院士加入亚太人工智能学会（以下简称AAIA)。
崔铁军是国际电磁学领域新一代领军人物之一，“隐型衣”、“人造黑洞”的研究都轰动一时；他是同事心目中的“拼命三郎”，严谨刻苦，建树颇丰；他是学生心目中公认的“最儒雅”的教授，学识渊博，平易近人。（东南大学信息科学与工程学院评）
职业生涯
崔铁军，1965年9月出生于河北承德滦平，1983年崔铁军考入西安电子科技大学，先后获得学士、硕士、博士学位；1993年博士毕业后留校任教，11月被破格提升为副教授；1995年至1997年作为洪堡学者，在德国卡尔斯鲁厄大学进行合作研究；1997年至1999年在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校做博士后研究；2001年被聘为东南大学无线电工程系教授、博士生导师；2014年当选国际电气与电子工程师学会会士；2016年加入九三学社；2019年11月当选中国科学院院士。
崔铁军在新型人工电磁材料（电磁超材料）的理论、实验及应用、计算电磁学及其快速算法、目标特性与目标识别等领域做出了系统而深入的研究。
主要贡献
崔铁军在计算电磁学及其快速算法、大型军用目标的精确电磁仿真、目标特性与目标识别、电磁逆散射与电磁成像、埋地散射体的探测与成像、微波毫米波天线与电路的全波分析、新型电磁媒质及其物理特性研究等方向上做出了系统而深入的研究，取得了一批创新性成果。研制出具有自主知识产权的高频电磁散射国家代码（NESC）软件和精确全波电磁仿真软件（FASTEM），可以对飞机、汽车、坦克等军用目标进行快速、精确的电磁仿真。
2009年12月31日，《科学时报》头版头条以《我国科学家验证“光学黑洞”理论》为题报道了崔铁军的课题组在“电磁黑洞”研究上取得的重要进展——首次使用构建的实验装置模拟了微波频段的“电磁黑洞”，并在微波频段实验验证了普渡大学科学家提出的“光学黑洞”理论方案。
2010年6月1日，崔铁军课题组最新科研成果——《用新型人工电磁材料实现的三维隐身地毯》论文在《Nature Communications》正式发表。
2014年，崔铁军在《Light: Science and Applications》上首次提出用数字编码表征超材料的新思想，并研制出第一个现场可编程超材料，开辟了信息超材料新方向。
截至2019年11月，崔铁军出版国际专著数部，在Science、Nature 子刊、美国科学院院刊、PRL、IEEE Transactions等国际知名刊物发表论文400余篇，被引用16900余次（H因子66），2014至2016年连续三次入选Elsevier电气与电子工程领域中国高被引学者。
目前，崔铁军团队正基于昇腾AI基础软硬件平台打造的面向电磁领域的智能大模型：金陵.电磁脑。金陵.电磁脑，将在电磁波、电磁计算、超表面仿真等领域带来全新的价值，并将与通信天线、雷达、毫米波自动驾驶等领域进行广泛应用结合，加速行业的应用创新。
亚太人工智能学会(Asia-Pacific Artificial Intelligence Association)于2021年在香港注册成立。亚太人工智能学会(AAIA)是由全球1063位院士自愿组成的学术性、非营利性、非政府性组织。亚太人工智能学会(AAIA)的会士来自于斯坦福大学、普林斯顿大学、麻省理工学院、加州理工学院、康奈尔大学、哥伦比亚大学、牛津大学、帝国理工学院、多伦多大学、滑铁卢大学、墨尔本大学、悉尼大学、南洋理工大学、新加坡国立大学、北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等大学，以及来自于谷歌、微软、IBM、阿里巴巴、华为、京东等高科技公司的人工智能相关领域的世界顶级科学家。亚太人工智能学会(AAIA)会士包括各国院士(如美国科学院院士、美国工程院院士、欧洲科学院院士、中国科学院院士、中国工程院院士、加拿大工程院院士、英国皇家工程院院士、新加坡工程院院士等)、国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow)、国际计算机学会会士(ACM Fellow)、国际人工智能促进会会士(AAAI Fellow)、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)等。
经过对全球主流人工智能学会官网数据的统计分析发现，与同级别的国际人工智能组织相比，亚太人工智能学会(AAIA)的院士数量和质量都遥遥领先。
亚太人工智能学会基础教育分会是以世界级组织亚太人工智能学会（AAIA）为依托的社会性组织。亚太人工智能学会基础教育分会（以下简称分会）汇聚全球人工智能相关领域的顶级科学家、教育家、企业家等优质人才资源，秉持“普及AI教育，链接世界精英”的理念，致力于推动世界人工智能基础教育的普及，链接教育界、产业界和金融界，整合社会资源，推动三界深度融合。分会以亚太人工智能学会的顶级院士资源为优势，为人工智能领域相关的学者、企业家、科技从业者、教育工作者、个体等提供精准服务，为行业内教育培训与认证，项目开发，新工科建设（高校合作、人才培养与实验室建设等）、咨询与市场推广、研学与游学、科技竞赛等综合性服务赋能，积极发展行业会员，打造世界一流的国际人工智能学会组织。
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