高数考研(高数考研历年参考)




高数考研,高数考研历年真题

文/学个习

曾经,中国日报发起了一项投票,投票的主题是“你觉得大学最容易挂科的是哪一门?

其中,高等数学以绝对优势拔得头筹。

可见,你如果去问理工科专业的大一新生,你觉得哪门课程最难,80%的同学都会告诉你,是高数。

因为,大一,很多专业课都还没有开。

但是,高等数学,作为公共基础课,都会在大一开设,第一学期学习高等数学(上册),第二学期学习高等数学(下册)。

而挂科率最高的课程,刚好也是高数。

就拿我们班当时的情况来说吧,全班总共54个人,第一学期高数挂科的同学就有将近10个人,挂科率为18.5%,说实话,这个挂科率已经超过了什么C语言等课程。

而像是线性代数与概率统计,相对高数来说,挂科率却要更低一些。

不知道是这两门课程太简单的缘故还是内容比较少,个人认为线性代数要比概率统计更简单一些。

而高等数学、线性代数、概率统计这三门课程,刚好又是理工科专业考研的必考科目。

可能,有人就会问了,既然这三门课程在大一时就已经学过了,为什么有人考研时认真复习一年,最终却连100分(满分150分)都考不上?

关于这个问题,下面来简单分析一下。

个人认为主要有3个原因。

1、学过≠学会

这个原因再好理解不过了。

就好比我们考驾照,相信,每一位司机的驾照都是通过正规驾校亲自学出来的吧,那么,只要是考了驾照就真的“会”开车吗?就可以直接上路吗?

我想,至少有50%的人是不敢拍着胸膛说自己已经学会了开车,并且可以直接上路。

这也是为啥很多人就算是考了驾照,还是不敢独自开车上路,要找城市陪练,去各种道路、各种场合进行实践的主要原因。

学习也是一样的道理,虽然大家在大一就已经学过了数学,但是,却并不代表就全部都学会了。

很多同学,可能也只是勉勉强强能够及格,不挂科就已经是万幸了。

2、大学考试多少有点“水分”,平时成绩能占不少分数

在初中、高中阶段我们压根就没有听过啥叫“平时成绩”。

只有在上了大学以后,才知道考试成绩还可以这么算。

总成绩=平时成绩+期末考试成绩。

而越难的课程,平时成绩占比也会越高,然后,考生挂科的几率也就会低很多,看来,还是老师最懂学生。

举个例子,我们当时有一门专业课叫作《信号与系统》,课本、上课都是全英文,这门课程看起来很难,学起来更难,说实话,上课能跟得上老师的节奏,能完全听懂的学生真不多。

理论上来说,这门课的挂科率应该会很高,毕竟,其确实很难。

但是,结果刚好与之相反,全班54个人,好像只有2个人挂科。

只因为这门课的平时成绩占比就高达60%,期末考试成绩只占40%。

而平时成绩,主要来自以下两方面。

① 考勤,平时点名的时候是否都在;

② 作业,是否按时交作业;

只要你这两个方面表现不是特别差,比如,不逃课,按时交作业,那么,相当于你已经有60分了,已经及格。

期末考试,就算只考了40分,那总成绩也要100*0.6+40*0.4=76分,那也肯定是能及格的。

你如果期末考试成绩能考80分,那总成绩就能够考出92分的好成绩。

说这么多的目的就是想告诉大家,大学成绩单上的成绩其实是有“水分”的,就算是高数考了七八十分,实际上,期末考试成绩可能也就刚及格的水平,乃至于都不及格。

所以说,不能以大学数学成绩来衡量考研数学难度。

3、“一学期幼儿园,两周高三”,速成式学习,效果很差!

大学期间的学习,还有一个特点。

那就是平时闲得慌,考试前忙得要死。

有同学形容大学生活:“一学期幼儿园+两周高三”,非常贴切。

所以说,很多同学只有在期末考试前两周才会进行冲刺,这种填鸭式“速成”学习法的结果就是也许没有挂科,并且成绩还不错,但是,实际上基础很差。

只是简单应付过了考试,真正对于知识的理解与掌握,基本上为“零”。

然后,真正到用的时候瞬间露馅!

这就是为啥,很多同学就算已经学过了数学,但是,在考研复习时依旧是“零基础”的主要原因。

何况,考研初试是在大四进行,三年多时间,就算是学过的内容也忘得差不多了。

以上,就是关于大学数学的一些讨论。

通过以上分析,相信,准备考研的理工科专业同学,也该知道怎么做了吧!

打好数学基础,将来会事半功倍

无论你将来是准备考研还是工作,数学这门课程对于理工科专业的同学来说,依旧是最重要的。

因为,它的地位相当于一个“工具”。

比如,你计算机专业,将来想从事人工智能相关工作,那么,可能就会用到很多概率统计的知识,像是什么贝叶斯定理啥的。

而考研的话,那就更重要了,数学绝对是与其他同学最容易拉开分差的科目。

而你如果在大一时落下了这门课,那么,后面再想补起来,可能就需要付出成倍的时间与精力,还只能自学。

而你如果在大一时落下了这门课,那么,后面再想补起来,可能就需要付出成倍的时间与精力,还只能自学。

难不难,自己去体会!

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