人工智能 考研，人工智能考研考哪些科目
近期，我与行业内的投资者们频繁沟通，他们都对人工智能生成技术普遍有宏伟的计划。
正如最近Open AI 旗下 ChatGPT的大热，导致投资者们情绪高涨。
那么，他们应该缓和他们的期望吗？
来源：腾讯公众平台
我是斜杠青年，一个被市场边缘化的前PE从业者。
2011年，IBM的沃森超级计算机在一场“危险！”游戏中击败了两名冠军。
然后，该公司花了数十亿美元试图利用沃森的人工智能能力解决一系列广泛的医疗保健挑战，从帮助医生根据症状诊断疾病到推荐临床试验。
这一努力失败了。IBM宣布将Watson出售给体育公司Francisco Partners。
自游戏节目胜利以来，人工智能技术已经取得了长远的进展。一些人工智能，例如那些在谷歌上推荐广告或在医学扫描中检测癌症的人工智能，已成为日常生活的一部分。虽然这些类型的人工智能的改进大多是渐进的，但在过去一年里，机器突然变得擅长生成图像和编写文本。
尽管这种所谓的人工智能生成经常产生荒谬的图片，并产生带有机器标志的文本，但许多投资者相信，新技术将带来跨行业的生产力革命，并在此过程中创造更多的独角兽。
风险投资公司Lightspeed的合伙人Gaurav Gupta表示，[人工智能生成]有可能改变企业中许多不同的工作流程和每件应用程序软件。我们可以采用这项技术，为特定用例进行定制——可以是广告，可以是游戏，可以是娱乐，几乎可以是一切。
两个月前，Gupta带领Lightspeed以1.01亿美元的种子轮与Coatue和O’Shaughnessy Ventures一起进入了开源文本到图像生成器Stable Diffusion的开发商Stableability AI，据报道估值为10亿美元。
外行人可能对Lightspeed比较陌生，Lightspeed Venture Partners成立于2000年，是一家总部位于加利福尼亚州门洛帕克的风险投资公司。该公司在以色列、印度、中国、东南亚和欧洲设有区域办事处。在圈内也能排上号。
像这样的重要投资反映了崇高的愿望。但这些愿望可能会与人工智能长期以来低估预期的历史相冲突。
对一些人来说，目前对人工智能生成的炒作也不例外。
稳定、批量扩散的产出不会超过人类艺术家，因此在进一步改进之前，[它不会被广泛采用。而且，不知道该技术需要多长时间才能改进到足以用于设计或产品管理，更不用说游戏或电影制作了。
仅仅因为人工智能生成模型在过去几年中表现出了快速的创新，这并不意味着它们将继续以同样的速度改进。
这个问题的一个很好的例子是自动驾驶汽车。这项技术已经承诺多年了，但到目前为止，自动驾驶汽车仅在少数有限的试点项目中推出。
实现人工智能生成的潜力会变成同样的漫长工作吗？这是可能的，但投资者和创始人正在涌向图像创造领域，尽管这些技术仍然是实验性的。
但是，最近大火的ChatGPT给了大家更多的信心。
感觉数百家甚至更多的公司现在正在（在这个领域）开始奋进。
而且，虽然这些技术距离生成文本、图像和视频还有很长的路要走，但人工智能生成的一些应用程序已经在商业环境中使用。
Jasper等公司两个月前以15亿美元的估值筹集了1.25亿美元的一轮，以及Copy.ai和Regie.ai可以帮助人类自动化处理电子邮件和基本博客文章等重复写作任务。
与此同时，红杉漂亮国今年10月份在其网站上的一篇文章中写道，“生成人工智能有可能产生数万亿美元的经济价值。”
到目前为止，支持这种乐观情绪的证据有限，但这样的预测仍然鼓舞了数十名创始人要求投资者进行巨额估值。
Insight Partners的董事总经理George Mathew表示，他觉得市场会被炒作一段时间，因为人们正在寻找下一个炒作的东西。
Insight Partners成立于1995年，是一家总部位于纽约的成长型私募股权公司。该公司寻求投资于移动、网络安全、大数据、物联网、人工智能和建筑技术领域。
投资者对生成性人工智能公司的大赌注最终可能会彻底改变商业和娱乐，或者他们可能会变成另一个沃森。
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