华东师范大学研究生院招生信息网(华东师范大学研究生招生信息网)
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153.想选择上外考研辅导，必须要英语教学优质的机构! 网络考研辅导班哪个好?在众多的考研辅导班之中，还是非常建议大家选择高途考研这一辅导班的。因为它很多的统考专业它有专业课的专门培训，针对英语和政治两门公共课也有相对应的培训，能够让考生在其中找到对应的课程进行学习。同时，如果考生报名两个或者多个不同的机构的课程，可能会出现时间的冲突，但是在同一机构进行辅导班的报名的话，往往会做好专业课和公共课之间的协调分配，也就不会出现时间上的冲突。所以如果大家想要选择好的考研辅导班，其实可以选择这种班级种类较多的，可以同时兼顾公共课和专业课的机构。
华东师范大学（East China Normal University），简称“华东师大”，位于上海市，由中华人民共和国教育部直属，是教育部和上海市人民政府重点共建的综合性研究型全国重点大学；位列“世界一流大学建设高校A类”、“985工程”、“211工程”，入选"强基计划"、“2011计划”、“111计划”、"国培计划"、基础学科拔尖学生培养计划2.0、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生文化素质教育基地，长三角高校合作联盟、金砖国家大学联盟、亚太高校书院联盟、中日人文交流大学联盟创始成员，国务院批准设立研究生院的高校，学位授权自主审核单位。
华东师范大学成立于1951年10月16日，是以大夏大学（1924年）和光华大学（1925年）为基础，同时调进圣约翰大学、复旦大学、同济大学和浙江大学等高校的部分系科，在大夏大学原址上创办的。1972年与上海师范学院、上海体育学院等院校合并，改名上海师范大学。1980年恢复华东师范大学校名。1997-1998年，上海幼儿师范高等专科学校、上海教育学院和上海第二教育学院等先后并入。
截至2020年1月，学校有闵行、中山北路两个校区，校园占地总面积约207公顷；设有4个学部，30个全日制学院，4个书院，8个实体研究院，2个管理型学院，1个教育部中学校长培训中心。
一、招生专业信息
2021年招生情况汇总
注意：全日制硕士研究生只招收非定向考生（国家专项除外）；非全日制硕士研究生只招收定向考生。定向就业的硕士研究生按定向合同就业；非定向就业的硕士研究生按本人与用人单位双向选择的办法就业。
二、学制、学费及奖助政策
学制、学费：
学制、学费：
学硕：8000元/年，3年
专硕：12000/年，3年
奖助学金：
国家奖学金：当选者硕士研究生每人每年20000元。
国家励志奖学金：当选者每人每年5000元
研究生学业奖学金：当选者硕士研究生每年0.6万元/人
上海市奖学金：当选者奖励标准为每人每年8000元
少数民族优秀学生奖学金：每学年评选50名，每人奖励1000元
校长奖学金：每年不超过10名学生获得此殊荣
上海教育发展基金会“申万宏源奖学金”：每年奖励8人，每人每年2500元
华东师范大学“能达奖学金”：每年奖励12人，每人每年10000元
华东师范大学“华师出版智慧奖学金”：奖励对象为我校全日制二年级及以上研究生（包含硕士研究生、博士研究生)。每年奖励100人，每人每年2000元。国家助学金等。
三、初试
研芝士的《精神解读系列》图书精心为408考研人设计：
1、每个章节，先对考点进行解读，思维导图+考点题型分值统计，先明确知识点的考察要求和复习目标。
2、然后，严格按照考试大纲对章节知识进行深入解读。
3、接着，在每个章节中收录408真题和自命题院校真题，考察对知识点的掌握程度。
4、紧接着，单独列出高频重难点进行答疑。
5、特别地，在章节最后进行命题研究与模拟预测，有效提高复习效果和质量。
通过严密的复习知识点和练习知识点题目，对知识点深度掌握，在试卷上有效得分。
21年的408大纲有所变动，22版的《精深解读》在21版基础上肯定是会有变化的，也会根据同学们的使用反馈进行优化（增加21年的考情分析和更优质的题目，根据大纲更新知识思维导图、调整图书版式等等……）。
21版图书已经卖到断货！2022更加精彩
22版的《精深解读》将全面升级，为计算机考研的同学带来更大的惊喜。精神解读，不负选择！
初试824考试范围参考用书：
（1）数据结构与程序设计。
数据结构的概念；算法及其时间和空间复杂度分析；常用线性结构：栈、队列，循环队列, 数组, 字符串等；线性结构的链式存储，链表、双向链表、循环链表、链式队列、链式栈；递归概念、递归程序设计、回溯法、广度优先搜索、深度优先搜索；列表：查找的概念，顺序查找与二分查找；哈希表：利用哈希表进行查找，哈希冲突的解决；排序的概念：排序算法(插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、基数排序等)；树：基本性质、常用存储结构、遍历算法、二叉树、二叉查找树、堆、二叉平衡树、多路树（Trie树，B树）；图：基本概念、存储结构、遍历算法、生成树、拓扑排序、最短路径；C++语言程序设计：数据类型、操作符和表达式、控制流程、函数、程序结构、数组、指针、结构和共用体、基本输入输出、类与对象。
参考教材：克鲁斯（Robert L. Kruse）等著. 数据结构与程序设计——C++语言描述. 高等教育出版社，2001 （第1-12章）
（2）数据管理系统及应用。
数据库的基本概念：数据库、数据库管理系统、DBA；数据模型的基本概念：层次模型、网状模型、关系模型；关系模型：关系代数、关系演算；查询语言：SQL（DDL、DML）；数据库设计：数据库模式、范式、ER图、逻辑设计、物理设计、约束的使用；事务处理：ACID属性、事务在程序中的使用方法、并发控制、日志、恢复；数据库的基本工作原理：数据的存储方式、索引、查询的执行方式、查询优化；数据库的辅助工具：存储过程、触发器、软件访问数据库的方式（ODBC）。
参考教材：王珊、萨师煊，《数据库系统概论》第五版，高等教育出版社，2014年（第1-11章）
（3）操作系统。
系统调用概念与机制、常用文件与进程相关的系统调用（POSIX）、操作系统结构、微内核、虚拟机、单道程序、多道程序、运行态、就绪态、阻塞态、新建态、僵死态、进程、进程模型、线程、线程模型、进程控制块 (PCB)、陷入、抢占、FCFS进程调度、时间片轮转调度、优先级调度、多重队列调度、最短进程优先调度、两级调度、同步、互斥竞争条件、临界区、忙等算法、锁变量、原子操作、信号量、管程、消息、饿死、经典IPC问题、两阶段加锁、I/O 的各种控制方式、设备驱动程序、SPOOLing、死锁、死锁预防、死锁检测、死锁避免、银行家算法、RAM盘、磁盘、磁盘调度算法、时钟、终端设备、虚拟存储器、地址重定位、地址映射、逻辑地址、物理地址、固定分区、可变分区（动态分区）、交换、内碎片、外碎片、首次适配法、下次适配法、最佳适配法、最差适配法、分页、分段、页表、页表项、虚页、页框、多级页表、TLBs，翻译后援存储器（快表）、逆向页表、最近未使用页面替换算法（NRU）、先进先出页面替换算法（FIFO）、第二次机会页面替换算法、时钟页面替换算法、最久未使用页面替换算法（LRU）、软件模拟LRU算法 （NFU）、老化算法、Belady异常、系统抖动、工作集模型、工作集、文件系统、文件、目录文件、字符设备文件、块设备文件、硬链接、符号链接、目录项、i-node、超级块、打开文件表、文件系统安装、块高速缓存、文件系统的性能、一致性检查、文件系统安全性与保护机制。
参考教材：[荷] Andrew S. Tanenbaum / [荷] Herbert Bos著，陈向群 / 马洪兵等译， 现代操作系统（原书第4版）机械工业出版社，2017
（4）概率论与数理统计初步。
样本空间与概率的基本概念：概率模型、条件概率基本概念、全概率定理和贝叶斯准则及它们的应用、独立性；离散随机变量，概率质量函数（分布列）的基本概念、常用离散概率分布（如伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布等）、随机变量的函数、期望、均值与方差、常用离散概率分布的期望与方差计算和结论、多个随机变量的联合分布、事件条件下的随机变量与随机变量取特定值条件下的随机变量、条件期望、随机变量与事件的独立性、随机变量之间的独立性、多个随机变量的相互独立性；连续随机变量：连续随机变量、概率密度函数、累积分布函数、正态分布、多个随机变量的联合概率密度、连续随机变量的条件和独立性、连续贝叶斯准则及其应用；随机变量函数：随机变量函数的概念和其PDF计算方法、卷积的概念和计算方法、协方差和相关系数、条件期望和条件方差及其在估计中的应用；极限定理：马尔可夫和切比雪夫不等式、弱大数定理和依概率收敛、中心极限定理及其应用、强大数定理和以概率1收敛；随机过程初步：伯努利过程、泊松过程、离散时间的马尔可夫链；统计推断初步：贝叶斯统计推断的概念、点估计、贝叶斯最小均方估计、经典参数估计、假设检验、显著性检验。
参考教材：Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis著，郑忠国，童行伟译.《概率导论（第2版，修订版）》. 人民邮电出版社. 2016 （第1-9章）
初试829考试范围、参考用书：
（1）数据结构与程序设计。
数据结构的概念；算法及其时间和空间复杂度分析；常用线性结构：栈、队列，循环队列, 数组, 字符串等；线性结构的链式存储，链表、双向链表、循环链表、链式队列、链式栈；递归概念、递归程序设计、回溯法、广度优先搜索、深度优先搜索；列表：查找的概念，顺序查找与二分查找；哈希表：利用哈希表进行查找，哈希冲突的解决；排序的概念：排序算法(插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、基数排序等)；树：基本性质、常用存储结构、遍历算法、二叉树、二叉查找树、堆、二叉平衡树、多路树（Trie树，B树）；图：基本概念、存储结构、遍历算法、生成树、拓扑排序、最短路径；C++语言程序设计：数据类型、操作符和表达式、控制流程、函数、程序结构、数组、指针、结构和共用体、基本输入输出、类与对象。
参考教材：克鲁斯（Robert L. Kruse）等著. 数据结构与程序设计——C++语言描述. 高等教育出版社，2001 （第1-12章）
（2）数据管理系统及应用
数据库的基本概念：结构化数据、数据库、数据库管理系统、DBA；数据模型：层次模型、网状模型、关系模型；关系模型：关系代数、关系演算；SQL，DDL、DML；数据库设计：数据库模式、范式、ER图、逻辑设计、物理设计、约束的使用；事务处理：ACID属性、事务的使用方法、并发控制、日志、恢复；数据库查询的基本实现技术：数据的存储方式、索引、查询的执行方式、查询优化；数据库的辅助工具：存储过程、触发器、ODBC。
参考教材：王珊、萨师煊，《数据库系统概论》第五版，高等教育出版社，2014年（第1-11章）
四、复试
计算机科学与技术学院
复试主要对考生进行以下两方面的考核：
（一）综合能力考核考查考生的编程能力、专业知识、学习能力、创新能力、灵活运用知识能力、口头与书面表达能力等综合素质。考查形式为口试。此项总分为400分。
（二）外语能力考核。考生用英文进行日常对话，回答问题。此项总分为100分。
复试满分为500分。复试总成绩大于等于300分为复试合格，低于300分为复试不合格，复试不合格者不予录取。
软件工程学院：
（一）复试内容，复试顺序按事先抽取的顺序号码依次进行
1、综合能力考核（远程面试）：400分，考查考生全面素质（科研创新能力、逻辑能力，批判性思维能力、表达能力、想象能力等）。
面试前进行编程能力考察，共3-4题。考生可选择C/C++、Java语言编程。考生在1小时内根据题目要求编写代码提交，编程能力考察不计入复试成绩。
2、外语能力考核（远程面试）：100分，主要考核考生听力与口语能力的准确性、连贯性、得体性等。
3、复试过程中还将对考生的品德修养进行考核，包括复试和后续政审两个阶段的考核。本项考核不作量化计入复试成绩，但考核结果不合格者不予录取。
（二）复试成绩计算办法：复试总成绩=综合能力考核+外语能力考核（即复试满分为400+100=500）。
复试总成绩大于等于300分为复试合格，低于300分为复试不合格，复试不合格者不予录取。以同等学力资格报考的考生，在复试阶段还须加试两门所报考专业的本科主干课程（笔试，具体操作另行通知），加试成绩不计入复试总分，但是加试成绩不及格者不能录取（满分为100分；有一门加试科目不及格者<60分以下>即不予录取）。
数据科学与工程学院：
复试考核学生的英语能力、综合能力、编程能力（考察）和品德修养。其中，英语能力考核和综合能力考核计入复试总分；编程能力考察不计入复试总分，只作为参考依据；品德修养考核不计入总分，但考核结果不合格者不予录取。
1、英语能力考核
满分100分，主要考察在专业领域中英语的听说和翻译能力。
2、综合能力考核
满分400分，主要考察数理基础、专业知识和实际应用能力。
3、品德修养考核主要从专业操守、职业伦理、个人素养、相关法律法规、社会主义核心价值观进行重点考核。4、编程能力考察通过在线做题方式考察考生的程序开发能力，编程语言为C/C++、Java或Python。
总成绩计算
计算机科学与技术学院
复试不合格的考生不予录取。
一志愿考生根据初试复试总成绩（初试复试总成绩=初试成绩×0.7+复试成绩×0.3）进行排序，从高到低确定拟录取名单。
软件工程学院：
复试不合格的考生不予录取。
一志愿考生根据初试复试总成绩（初试复试总成绩=初试成绩×0.7+复试成绩×0.3）进行排序，从高到低确定拟录取名单。
数据科学与工程学院：
复试总成绩大于等于300分为复试合格，低于300分为复试不合格，复试不合格者不予录取。
一志愿考生根据初试复试总成绩（初试复试总成绩=初试成绩×0.7+复试成绩×0.3）进行排序，从高到低确定拟录取名单。
分数线：
五、相关问答
Q:报名的人多吗？
A:
以上不含推免。
Q:对跨专业的考生有专业要求吗？
A:在官网当中列出了各专业希望招收（不是仅招收）专业背景的学生，具体如下：
计算机科学与技术学院：相关专业考生；
软件工程学院：软件工程、计算机科学、信息技术、数学、物理、统计等相关专业；
数据科学与工程学院：计算机科学与技术、软件工程、统计学、管理信息系统、图书情报档案等。
Q：师范大学计算机专业实力怎么样？
A：软件工程评级为A；计算机科学与技术评级为B+。该校是教育部、上海市人民政府和国家海洋局共建的综合性研究型全国重点大学。
Q:就业怎么样？
A：在官网公布的信息中，上面列出招生专业的大多数就业率接近100%。相当一部分学生入职微软、Intel、IBM、百度、腾讯、阿里等国内外IT著名公司，也有一大部分学生进入摩根斯坦利、银行、证券交易所等金融保险业，以及政府机构、研究机构和大型企业、公司从事相关研究、开发和技术管理等。数据学院简介显示，按照就业单位统计，有接近40%的毕业生会进入世界500强企业工作，其中有超过一半的同学会在华为、阿里、腾讯、百度等龙头企业获得职位；另有近20%的毕业生会加入创业公司，甚至成为创业公司的创始人。
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