在职研究生 知乎，人民大学艺术学院在职研究生知乎
对于今年的互联网市场来说，如果你不说大模型，不说AI似乎就有落伍的嫌疑，如今百度、阿里、华为的大模型都纷纷面客，在这样的情况下，知乎的大模型也开始出现，那么知乎做大模型的逻辑到底是什么？知乎下场又有几分胜算呢？
一、知乎发布“知海图AI”大模型
据环球网的报道，4月13日，在“2023知乎发现大会”（以下简称发现大会）上，知乎创始人、董事长兼CEO周源和知乎合伙人、CTO李大海在大会上共同宣布了知乎在AI大模型上的最新合作与应用，正式发布“知海图AI”中文大模型，邀请AI加入知乎“讨论场”。
知乎通过联合研发与战略投资的方式与国内大模型团队面壁智能达成深度合作，共同开发中文大模型产品并推进应用落地。周源表示：“知乎以应用层和数据层的独特优势，将致力为中文互联网的大语言模型添砖加瓦，成为新生产力的开发者，为中国在 AI 时代贡献力量”。
目前，知乎和面壁智能合作开发的“知海图AI”中文大模型，已经运用进了知乎热榜，知乎首个大模型功能“热榜摘要”上线并开启内测，利用超强的语言理解能力对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户，给大家直观清晰的回答。
据知乎之前的财报，2022年第四季度月平均订阅会员数达到1300万，同比增长112.5%，2022年的平均MAU（月活用户）达到1.01亿。根据2020年知乎发布的“我的知乎十年历”用户数据报告。报告显示，成立十年以来，知乎已经积累了超过4400万个问题和2.4亿个回答。
二、知乎下场究竟优势何在？
在“2023知乎发现大会”上，知乎发布了“知海图AI”中文大模型，这一新举措引起了广泛的关注和热议。我们到底该怎么看知乎这次的下场举动呢？
首先，知乎是全网最有名的中文问答社区，这些年知乎积累了海量的问答资源，这些都是训练大模型最良好的素材。知乎用户既来自各行各业，又拥有不同的知识背景和经验，这意味着知乎大模型可以从各种各样的角度学习和理解问题，并对用户进行更精准的推荐和回答。
这些回答资源，特别是那些高赞资源是已经经过海量网友人工筛选过的优秀答案，对于训练大模型类的AI来说无疑是一个非常优秀的数据库资源，而且是经过不断人工完善、校准过的优质数据库，别的不少互联网巨头在这方面的优势反而不如知乎。
其次，知乎的用户体系相当庞大，整体用户的素质水平较高，可以帮助知乎不断训练完善知乎的人工智能体系。知乎的用户主要是年轻人和高学历人群，他们的知识水平和思维能力相对较高，这也为知乎训练人工智能模型提供了有力的支持。在知乎的问答过程中，用户提出的问题和回答的内容都需要经过其他用户的审核和评价，这种社区式的质量管理机制也可以有效提高知乎的问答质量。
与其他问答社区相比，知乎用户更加注重内容的准确性和深度，他们的答案通常更为专业、详细和科学。这样的用户群体可以帮助知乎更快速地识别和纠正错误答案，并不断完善人工智能的回答能力。
第三，知乎的合作伙伴——面壁智能是一家专注于大模型研发的企业，其在自然语言处理和机器学习领域拥有深厚的技术积累。与面壁智能的合作可以为知乎的人工智能研发提供更加专业的技术支持，也可以为面壁智能在中文问答领域的研究提供更加丰富的数据资源。这次合作将知乎的问答资源和面壁智能深度的技术优势相结合，互补互利，将会给知乎带来更好的技术支持和更先进的人工智能技术。
第四，GPT4是目前人工智能领域的最高水平，其在自然语言处理和机器学习领域的应用非常广泛。如果知乎的大模型能够达到GPT4的水平，将会对中文问答、自然语言处理等领域的发展产生重要影响，也将为知乎在人工智能领域的发展带来更多的机遇。这个中文大模型的实现意味着知乎具备了更强大的智能推荐和回答能力，能够更快速、精准地为用户服务，提升用户体验和忠诚度。
因此，知乎做大模型有其他公司尚不拥有的优势，如果真的可以落到实处的话，知乎无疑更加值得我们关注。
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