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近日，电子科技大学中山学院计算机学院徐翔老师主持的“高光谱遥感图像的跨层级特征深度稀疏编码研究”获得2022年度国家自然科学基金面上项目立项，获批直接费用54万元。此前，学校刘萍、袁严辉和郭建平3位老师承担的国家自然科学基金项目于2022年4月顺利通过验收结题。
据悉，高光谱遥感技术是一项结合了成像技术和光谱技术的新型遥感技术，是20世纪80年代以来遥感对地观测技术的重大突破，也是我国高分辨率对地观测系统重大专项的重点支持方向。该项目围绕高光谱图像分类问题，拟通过挖掘亚像元、像元、以及超像元三个层级间的内在结构信息以及特性语义关联，构建联合不同层级空间特征的高光谱图像分类模型，以解决空间光谱混叠、变异、精细化标注样本少等难题。研究方案突破了单一像元层级空间表示的限制，在方法的独特性与学术的创新性方面得到了评审专家的认可。
目前，高光谱分类技术的应用领域广泛，包括精准农业方面：如对农作物生长进行监测和产量预估等；环境监测方面：如水体水质参数反演等；国防军事方面：如小目标识别与探测等。近年来，应用领域也逐渐从航天遥测、农业、食品安全、医学诊断等领域拓展到工业领域的产品质量检测和分类方面。
项目负责人徐翔是首次获得国家自然科学基金面上项目立项。该项目研究对不同层级间特征表达的地学含义，以及分类结果的可解释性，具有较高的科学价值，预期的研究成果将进一步提高高光谱数据的精准解译与应用。
为做好2022年度国家级项目申报工作，提高项目申报质量，学校、各二级学院、项目申报人均高度重视。学校在提供良好的科研工作环境的同时还邀请了经验丰富的专家为全校老师进行申报辅导，邀请省内外知名专家对每一份申报书进行了“一对一”“点对点”的精心指导。在最后攻坚阶段，科研处对存在的一些问题进行更正，申报人反复修改，学校提交至国家基金委的申报书已连续4年形式审查100%通过，为学校连续获得国家自然科学基金项目立项提供了有力的支撑。
一直以来，学校不仅重视项目申报，同时也十分关注项目的过程管理及结题验收工作。保持与上级主管部门的沟通协调，及时跟进项目年度进展报告提交，项目研究成果完成情况，学校承担高水平科研项目的能力得到了进一步提升，服务地方能力日益增强。
来源：电子科技大学中山学院
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