河南医学研究，河南医学研究杂志
Flywheel 的 Flywheel Exchange 平台使用户能够访问和共享用于生物医学研究的数据和算法，管理联合的分析和训练项目，以及选择首选的联邦学习解决方案（包括 NVIDIA FLARE）。
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软件开发套件 NVIDIA FLARE（Federated Learning Application RuntimeEnvironment ）为联邦学习提供通用计算基础平台，加快了医疗健康、制造和金融服务等行业应用 AI 的速度。
NVIDIA FLARE 是 NVIDIA Clara Train 联邦学习软件的底层引擎，该软件已用于医学成像、基因分析、肿瘤学和新冠肺炎(COVID-19) 研究中的 AI 应用程序。利用此 SDK，科研人员和数据科学家可以使其现有的机器学习和深度学习工作流程适应分散工作范式。
提供 NVIDIA FLARE 的源代码可为科研人员和平台开发者带来更多工具来定制其联邦学习解决方案，从而更好地推动在各行各业中应用先进的AI 技术。
NVIDIA FLARE 可与现有的 AI 方案（包括适用于医学成像的开源 MONAI 框架）相集成。
“提供 NVIDIA FLARE 源代码以加速联邦学习研究对于医疗健康领域尤为重要，因为在该领域中，对多机构数据集的访问至关重要，但对患者隐私的担忧可能会限制共享数据的能力。我们很兴奋能为 NVIDIA FLARE 贡献力量，并将继续与 MONAI 进行整合，推动医学成像研究工作向前发展。” 哈佛医学院放射学副教授兼 MONAI 社区联邦学习工作组负责人 JayashreeKalapathy 博士表示。
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