江西财经大学研究生(江西财经大学研究生院)




江西财经大学研究生,江西财经大学研究生院

2021年10月31日,深圳点宽网络科技有限公司为江西财经大学金融科技专业开展量化投资实训。

量化投资实训课程内容

本次实训通过点宽学园直播课堂平台,实训课程涵盖了量化投资基础量化投资实践培训

在第一周从 量化投资基础 开始,讲述量化投资概念,分析量化投资在国内的发展历程与应用,结合经典量化策略类型的案例,向学生全方面介绍量化投资的优劣和投资策略类型;通过讲解股票、期货的基础,股票与期货的数据类型和量化数据提取方法,分析金融数据案例来进一步加深学生对金融量化的了解。

在第二周从 量化交易技术指标的分类和作用 入手,带领学生进行常见指标python和常见K线形态量化实现;通过讲解策略构建过程的步骤和策略机制,结合案例实现来分析策略构建思路,让同学们初步了解了策略构建思路和技术指标量化实现。

在第三周讲解 量化投资的常见策略 :日内和日间趋势策略,通过带领学生操作实现Dual Thrust策略以及分析讲解其他日间趋势策略的案例让同学们初步掌握并可以编写常见的量化交易策略。

学生反馈

回访问卷显示90%以上学生非常满意,91.3%表示课程结束后需要继续进阶学习培训,超过65.2%表示本次培训内容对后续工作学习的帮助很大。

同学A:满意:内容清晰,希望以后可以再上;

同学B:满意:课程教学丰富,总体而言,需要多花时间熟悉,自身基础有待打牢;

同学C:满意:知识点思路清晰,但是实操少了,还是要自己动手敲代码;

同学D:满意:讲的挺好的,课件也给的很及时,最后大作业时间太短了,还要点宽杯,来不及写作业。收获:学会了很多证券分析策略,也能作用python进行简单分析,感觉收获挺大的;

同学E:满意:非常满意没有不足,难度适中、感受很好;

同学F:满意:学习了一些知识,但是过于难了点;总体不错;

同学G:满意:老师讲课质量很高,但是代码问题讲的有点快,上课理解的时候有些跟不上;收获:课程帮助很大;

同学H:满意:一些策略模型对未来学习很有帮助,但是实践相对较少;收获:量化投资有一定门槛,需要有一定编程基础;

同学I:满意:有干货,但是时间太赶了感觉难度有点大;

同学G:满意:挺好的;

同学K:满意:很不错,但是实操少了点;

同学L:满意:很清晰,但是有一些代码解释的太快;收获:知道了量化的大致框架;

同学M:满意:讲的很有深度;收获:还不错,就是有点难;

同学N:满意:知识点多,有所收获;

同学O:满意:可以参与量化模拟、模型,讲解详细,但是作业时间和比赛时间安排过于紧张;

点宽校企合作案例

点宽与多家高校展开合作,迄今已在全国举办开展学生实践培训和讲座六十余次,为学生提供 1~2 周的短期实践集训。利用高校的实验室环境,点宽的教学软件、教学案例、数据库进行实操的技能培训。

  • 湖北大学数学与统计学院——开展量化实习实训课程培训,助力数理金融交叉复合人才培养

  • 西北大学——“开源证券”开展创新人才实验班零基础量化投资强训营

  • 东莞理工学院——开展量化投资实践培训

  • 华南师范大学数学科学学院——三次开展金融硕士金融科技系列培训以及金融科技与量化投资系列培训

  • 西安工程大学——开展金融科技实践培训

  • 上海师范大学天华学院——开展量化投资实践培训

  • 湖北第二师范学院——开展Python数据分析实训实践培训

  • 湖南人文科技学院——协助2019级金融工程专业完成Python实训课程培训

  • 广东石油化工学院——协助金融数学专业和大数据专业开展数据实训

  • 广东第二师范学院——协助金融数学专业数据开展量化投资实训

  • 江西财经大学——协助金融科技专业展开量化投资实训

点宽可提供的金融科技教育服务类型

点宽为高校提供学生培训和师资培训,合作形式包括:

  • 教学实验室建设;

  • 协同育人项目申报;

  • 虚拟仿真实验教学项目申报;

  • 师资培训&学生培训;

  • 高校学科竞赛组织及培训;

  • 共建产业学院;

如果需要咨询校企合作,请点击下方联系:

电话:0755-86952080

邮箱:Contact@digquant.com。

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